Du unterstützt unser Team bei der Durchführung des MSE-Kongresses vom 29.09. – 01.10.2026 (Fachbereich Materialwissenschaft und Werkstofftechnik - MatWerk) und des DGM-Tags (28.09.2026) in Darmstadt. Dabei wirst Du spannende Einblicke ins Eventmanagement und in die aktuellen MatWerk-Themen bekommen. Bringe Dich in vielfältigen Aufgaben aktiv ein. Arbeitszeitraum: 26. bzw. 28. September – bis 01. Oktober 2026 (auch tageweise möglich).

Die Arbeitsgruppe „Data-Driven Materials Design“ am Lehrstuhl für Experimentelle Methodik der Werkstoffwissenschaften an der Universität des Saarlandes sucht einen Materials Data Scientist, der gerne an der Schnittstelle zwischen Materialwissenschaft und künstlicher Intelligenz arbeitet. Zu den Aufgaben gehören die Weiterentwicklung von Machine Learning basierten Arbeitsabläufen für die Analyse von Gefügeaufnahmen mit Schwerpunkt auf Szenarien mit geringen Datenmengen sowie die Mitwirkung an einer Reihe interdisziplinärer Forschungsprojekte in Zusammenarbeit mit Partnern aus Universität und Industrie. Zu den Tätigkeiten dort gehören explorative Datenanalysen, die Konzeption von Datenerfassungs- und Labelingstrategien, das Training und die Bewertung von Machine Learning Modellen sowie die Interpretation der Ergebnisse im Kontext von Prozess-Gefüge-Eigenschafts-Korrelationen.